AWS ou GCP pour un SaaS : comment décider

Il n’existe pas de fournisseur préférable pour tous les SaaS. Le choix entre AWS et GCP dépend des workloads, de l’existant, des compétences, des exigences de disponibilité et des coûts d’exploitation. Une décision solide compare un périmètre réel avec des hypothèses explicites.

Commencez par décrire les parcours critiques, les données, les régions possibles et les dépendances. Séparez les contraintes obligatoires des préférences. Une contrainte de contrat ou d’intégration peut peser davantage qu’une différence entre deux services.

La facture d’infrastructure n’est qu’une partie du coût. Ajoutez l’exploitation, la supervision, les transferts de données, les environnements de test, les compétences à acquérir et la reprise après incident. Comparez plusieurs hypothèses de charge plutôt qu’un seul montant.

Les services managés peuvent réduire une partie du travail d’exploitation. Ils introduisent aussi des limites et des dépendances à examiner. Une équipe doit savoir quelles opérations le fournisseur prend en charge et lesquelles restent de sa responsabilité.

Définissez ce que signifie une interruption acceptable pour votre produit. Examinez ensuite les domaines de panne, les sauvegardes, les restaurations et les dépendances externes du parcours. Multiplier les régions n’apporte pas automatiquement la continuité attendue.

Un SaaS peut avoir des objectifs différents selon les fonctionnalités : consultation, traitement différé, administration ou intégration. Cette distinction évite de payer la complexité maximale pour tous les composants.

• Produit : parcours critiques, utilisateurs, charge et évolution probable.
• Données : localisation, volumes, accès et flux sortants.
• Équipe : services connus, astreinte, procédures et capacité de maintenance.
• Intégrations : services imposés, identité, réseau et dépendances.
• Réversibilité : migration des données, contrats et coût de sortie.

Documentez la réponse pour chaque option, puis faites ressortir les critères qui changent réellement le choix. Le résultat doit pouvoir être expliqué aux équipes techniques et aux décideurs.

Un prototype ciblé doit répondre à une question de décision : coût d’un traitement, délai d’un parcours ou fonctionnement d’une intégration. Définissez les conditions de mesure avant de le construire. Une démonstration séduisante ne valide pas tous les aspects de la plateforme.

Les cadres d’architecture AWS et Google Cloud servent de références pour la revue. Pixely peut cadrer la comparaison ou accompagner l’architecture, sans imposer le fournisseur avant d’examiner votre contexte.